<code id="1m1c0"><option id="1m1c0"></option></code>

        028-85241226
        數據質量評估服務
          通過調研訪談、調閱資料等多種形式開展企業的數據質量評估,覆蓋制度規范、組織架構、流程機制、知識管理、平臺工具等方面,形成評估報告。圍繞數據流轉的關鍵節點,梳理數據流轉管理過程中的重要步驟和操作,形成和打造成熟完善的數據評估規則庫以及數字化的評估工具,定位數據問題,并提出優化改進建議。
        數據質量評估過程包括:

        數據管理體系評估:
        評估是否制定企業數據管理相關的管理制度和業務制度等。
        是否成立數據管理領導小組,負責制定其數據質量專項管理的工作方案,并對數據質量負有管理責任等。
        是否建立了部門之間的協同機制,是否建立了問題臺賬,是否建立了數據質量檢核規則庫等。
        是否擁有適合數據管理的IT系統,是否能實現流控制的程序化等。
        數據管理過程評估:
        是否對業務數據規則進行了確認,是否對取數邏輯進行了確認等。
        是否提供校驗規則,各部門是否進行了數據校驗等。
        是否建立了有效的數據整改協調機制,是否及時提出滿足監管要求的整改方案等。
        數據質量評估:
        是否對數據的時效性、完整性等進行校驗,是否對數據的關聯性、重復性進行校驗等。
        是否對各部門的數據一致性進行校驗,是否對數據之間的邏輯性進行校驗等。
        是否可以按需求提供定制化的數據質量檢核校驗解決方案提出優化改進建議。
        數據解析清洗服務
        數據解析服務:
          實現全網數據自動采集,包括采集全量用戶數據、操作日志數據、核心網元參數,對不同廠商、不同類型的全量數據進行標準化解析和結構化存儲,支持批量、全量、定量地自動數據請求響應。
        數據清洗服務:
          根據數據清洗的業務邏輯,把源數據、過程數據其中的雜質、重復、無效數據進行清洗,保障源數據及過程數據的準確。
          缺失值的智能填充
          重復值的去重清洗
          錯誤值的校驗修復
        數據質量保障服務
          數據質量保障服務為企業提供核心數據質量保障的管理規范、標準化流程及IT支撐手段,幫助企業構建核心數據質量保障管理體系,形成覆蓋企業核心數據全生命周期的質量保障機制和標準化服務流程。

          數據質量保障服務,是從發現數據問題,到進行數據差異分析和持續改進的閉環管理。強調從根源上分析產生差異的原因,對分析出的系統和流程問題,通過同步修復處理,從源頭上解決數據問題,提升企業的數據質量和數據價值。
        數據備份管理服務
          為適應企業數據的多樣化、以及數據井噴式的增長,各類數據的統一的備份管理需要建立有效的備份機制,形成必要的、長期的、有效的、安全的數據管理措施。
          數據備份管理服務是將各分散的、類型多樣的、備份要求不同的數據統一管理起來,形成從各類IT系統獲取備份數據、對獲取備份數據進行加密/校驗、指定存儲、協助恢復的閉環流程,確保備份數據和備份作業時的生產系統的數據完全一致。

        自動化集中備份管理
          以自動化任務的形式,實現固定備份頻率(每天)和存儲時限實現對數據的集中備份管理。
        異常預警
          支持對任務執行狀態的監控及異常預警;支持對備份數據文件信息的多維度關鍵字的篩選查詢、展示。
        黄色毛片