<code id="1m1c0"><option id="1m1c0"></option></code>

        028-85241226
        工業企業數據安全管理思路
          按照“先理后治、規劃先行、科學合規”的原則,以系統性思維,體系化、工程化方式,從全局、整體的高度和視角,建立從資產識別與評估、體系設計、建設實施到安全運營的一整套數據資產安全管理模式,在有效落實法律法規的同時,充分保障數據資產安全。
          依托專業數據資產識別工具,對企業關系國家安全、公眾利益或個人、組織合法權益的數據資產進行識別、分類分級和分布分析。從“資源、管理、載體、環境、邊界”五個緯度對數據資產風險進行識別、分析和評價。滿足合規要求的同時,減少數據安全風險,為數據資產安全保障能力建設提供決策依據,為數據開發利用奠定基礎。
        數據資產安全保障體系設計
          基于數據資產安全分類分級及評估結果,結合企業業務及信息化發展戰略,采取科學、合理、有效的方法,從全局和頂層視角出發,構建數據資產安全保障框架,形成可執行、可建設的數據資產安全能力組件,配套方法論和工具集,指引數據安全保障能力建設。
        數據資產安全保障方案建設
          基于數據資產安全保障體系,制定科學合理、可有效執行和落地建設方案,明確建設目標、建設內容、建設計劃、投資預算及組織職責和分工等,分階段開展數據資產安全保障能力建設,建立健全數據資產安全管理制度規范,完善數據資產安全保障技術手段,實現對數據資產的分級保護,全方位保障數據資產安全。
        數據資產安全管理運營
          建立有效的數據資產安全運營機制,制定可執行的數據資產安全運營計劃,常態化開展分類分級、安全評估、監測預警、應急演練、教育培訓等數據資產安全管理運營工作,及時發現和處置數據安全隱患和威脅,做到風險“早發現、早處置”,防范于未然。同時,做好監督檢查和評價,不斷改進和優化組織數據資產安全保障能力,以有效應對不斷變化的數據安全形勢。
        交付成果展示
        黄色毛片